Doctorante en intelligence artificielle, mes travaux de recherche portent sur l'apprentissage par renforcement appliqué au contrôle glycémique chez les patients atteints de diabète de type 1. L'objectif de ma thèse est de développer des modèles prédictifs capables d'optimiser la régulation de la glycémie, dans une perspective d'amélioration de la qualité de vie des patients.

Titulaire d'un Master en Informatique, spécialité Intelligence Artificielle et Optimisation, de l'Université des Antilles, j'ai choisi de m'orienter vers la recherche scientifique. Elle constitue pour moi un espace privilégié pour continuer à apprendre, explorer, tester et élaborer des approches innovantes répondant aux besoins du terrain. Mon parcours académique m'a montré combien les disciplines STEM permettent d'aborder des problématiques complexes avec rigueur, créativité et méthodologie.

Aujourd'hui, je poursuis mes travaux avec l'ambition de participer au développement d'outils intelligents, responsables, utiles et fiables.